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아무거나
// GTM을 각각 코드값이 다르게 선언하며 dataLayer 정의를 따로 적용(clickAnalysisDataLayer, ga4DataLayer) (JSP 예시)
Google Tag Manager Manual 참고 Developer Guide: https://developers.google.com/tag-manager/devguide Ecommerce (App + Web) Developer Guide: https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce Events: Retail/Ecommerce: https://support.google.com/analytics/answer/9268036?hl=en 개념 정의 웹사이트 방문자 분석 및 광고 성과 측정을 위한 여러 마케팅 툴들을 통합적으로 관리해주고, 마케팅 태그를 손쉽게 삽입할 수 있게 도와주는 서비스 장점 (GA와 비교) 마케팅 태그의 운영 및 유지보수가..
1. 기름을 두르고 파와 마늘을 볶아준다 어느정도 익으면 고기를 넣고 같이 볶아준다. 2. 준비된 채소를 모두 넣어준다. (배춧잎, 양파, 청경채) 2. 고운 고춧가루를 3T 정도 넣고 10초정도 볶아주다가 물 1L정도를 넣는다. 3. 라면 스프를 넣고 면을 같이넣어 익혀준다. 4. 면만 따로 건져내고 남은 국물을 다시 끓이고 거기에 해산물을 넣고 1분정도만 끓이면 완성
1. 맛술 2T, 후춧가루 0.3T 넣고 고기 밑간을 한 다음 20분정도 재워둔다. 2. 양파와 대파를 썬다(대파는 어슷썰기) 2. 고추장 4T, 고춧가루 2T, 진간장 2.5T, 설탕 2T, 매실액 2T(없으면 설탕 1T 더), 다진마늘 3T, 다진생강 0.3T, 참기름 1T 넣고 섞는다. 3. 밑간한 고기에 양파와 양념을 넣어준다. 4. 잘 버무린 후 30분정도 재워준다. 5. 가열한 팬에 기름을 두르지 않는 상태에서 익을때까지 고기를 볶는다. 다익을때쯤 대파를 넣고 조금만 볶아준다. 6. 마무리로 깨를 올리고 완성
우분투에 Visual Studio Code 설치 및 쿠버네티스 플러그인 활용 설치// 마스터 노드에서 VS Code 설치 $ sudo snap install --classic code --classic // 실행명령 $ code kubernetes 플러그인 활용 좌측의 블럭모양을 클릭하거나, Ctrl + Shift + X 로 실행 kubernetes 플러그인 설치 kubernetes로 검색 후 설치하면 좌측 메뉴에 쿠버네티스 아이콘이 표시된다. 그것을 클릭해보자. 그러면 로컬에 있는 쿠버네티스 정보들을 가져온다. 그리고 외부에서 가져올때는 CLUSTERS 메뉴의 우측에 ''' 을 클릭하고 Add Existing Cluster 을 클릭하면 외부로 연동할 수 있지만 해당 포스팅 작성일 기준 Azure 또는 ..
java-example-code/sample-multi-module at master · bkjeon1614/java-example-code (github.com) Project 최상위 경로에 Codedeploy로 배포에 사용할 appspec_api.yml 추가 (appspec_{원하는명칭}.yaml) 및 scripts/base-api 폴더 생성 후 deploy-before.sh 파일 생성 [appspec_api.yml] version: 0.0 os: linux files: - source: / destination: /home/ec2-user/build/ permissions: - object: / pattern: "**" owner: ec2-user group: ec2-user hooks: Befor..
- Settings => java compiler 검색 => "Build, Execution, Deployment > Compiler > Java Compiler" => Project bytecode version 에 설정된 java 버전 설정 후 적용 - Settings => gradle 검색 => "Build, Execution, Deployment > Build Tools > Gradle" => Gradle JVM에 설정된 java 모듈 선택
1. 갈비가 잠길만큼 찬물을 담고 불순물을 제거한다. (중간에 핏물 생길때마다 물 갈아주자, 반나절정도 하면 좋다) 2. " 진간장 한 컵 + 서탕 한 컵 + 맛술 한 컵 + 간 마늘 반 컵 + 생갈 한 숟갈 + 파 한 컵 + 참기름 1/3 컵 " 으로 양념을 만든다. 3. 만든 양념을 갈비가 살짝 물에 잠기는 정도 양념을 넣고 물을 넣는다(물은 약 2컵이면 된다) 4. 새송이, 양파(큼직하게 썰자), 청양고추, 대파(큼지막하게), 당근, 무 5. 갈비를 어느정도 졸이면 무와 당근을 넣는다. (졸이면서 계속 저어줘야 안탄다 불조절 필수!!) 6. 거의다 완료되었다 싶으면 새송이, 대파, 양파를 넣고 익힌다. (잔열로 숨이 죽지않게 익혀주는게 중요!)
AWS RDS MySQL VS Aurora Aurora란 AWS가 MySQL과 Postgresql을 호환해서 만든 RDBMS이다. 둘의 가장 큰 차이점은 Storage이며 Aurora는 Shared Storage를 사용하며 MySQL은 Binary Log 기반의 Replication 기반이 아닌 Storage와 Page 기반의 Replication을 사용 Aurora 장점 기본적으로 MySQL 및 PostresSQL 호환 가능하다. 스토리지 용량이 64TB까지 자동 증가된다. (RDS MySQL은 EBS 볼륨 할당을 직접 해야함) 3개의 AZ (가용 영역)에 대해서 6방향 복제를 지원한다 (6개의 스토리지 지원) Read Replica (읽기 전용 복제본)을 15개까지 지원한다 Read Replica에 ..
ORA-01795 항목의 수가 1,000개 넘어갈 경우 발생하는 에러 IN 구문 사용시 항목의 수가 1,000개가 넘어가면 에러가 발생한다. 해결1: 복수 컬럼 SubQuery 사용 WHERE (0, 비교컬럼) IN ((0, 조건1), (0, 조건2), (0, 조건3), ...) 해결2: Mybatis 기준 foreach 구문을 사용하는 경우 WHERE (1, A1.PROD_NO) IN (1, #{prodNo})