아무거나

Java Mutex(뮤텍스) 와 Semaphore(세마포어) 그리고 Spinlock(스핀락)참고코드 Mutex(뮤텍스)Mutex 는 Mutual Exclusion(상호 배제)의 약자이며 Lock(락) 이라고도 한다. Mutex 는 한 번에 하나의 스레드만이 특정 리소스나 코드 섹션에 접근할 수 있도록 한다. 즉, 한 시점에 단 하나의 스레드만이 리소스를 사용할 수 있게 된다. (Lock/UnLock)또한 Java 에서는 ReentrantLock 라는 Lock 인터페이스가 존재하는데 이걸 활용해서 Lock 의 획득과 해제에 대한 부분을 제어할 수 있다. [LockController.java]// 예제코드@RestController@RequestMapping("v1/lock")@RequiredArgsCons..

현재 회사 프로젝트에 대부분이 Map 으로 선언되어 있는 경우가 많다.그로 인하여 무분별한 Map 사용을 지양하기 위해 정리하여 공유할 겸 해당 포스팅을 남긴다. Map 보다 DTO 클래스를 사용해야 하는 이유Map 을 사용할 때 단점Map 의 Key 를 사용할 때 오타 발생 유발Map 의 key 입력에 오타를 입력 후 인지하지 못할 수 있음컴파일 에러를 유발할 수 없음Object 와 같은 최상위 클래스로 사용시에 타입 체크를 할 수 없으므로 만약 문제가 생기면 런타임 시점에 알게 될 것이다.가독성이 떨어지며 타입캐스팅 비용이 발생함// 해당 코드와 같이 Map ... 로 되어있으면 Object 에 어떤 타입인지 유추도 안될 뿐더러 Map 안에 또 다른 Map 이 존재하는 경우 더욱 심각해진다.Map t..

Java ThreadLocal참고코드 Java ThreadLocal 이란Spring Bean 은 싱글톤으로 등록이 된다. 이러한 상황에서 하나의 인스턴스에 여러개의 스레드가 동시에 접근하면 동시성 문제가 발생하게 된다.이러한 경우 스레드 세이프하게 하려면 ThreadLocal 을 사용하면 된다. ThreadLocal 은 해당 Thread 만 접근할 수 있는 특별한 저장소를 말한다. 즉, 각 Thread 마다 별도의 내부 저장소를 제공 동시성 문제 예제하기 코드를 실행해보면 동시성 문제가 발생한다.[ThreadLocalServiceTest.java]package com.example.bkjeon.base.services.api.v1.thread.service;import lombok.extern.slf4j..

Java Fork Join Pool 과 비동기 프로그래밍예제코드예제코드 Fork Join Pool 이란ForkJoinPool 은 Java7부터 사용가능하며 동일한 작업을 여러개의 Sub Task로 분리(Fork)하여 각각 처리하고, 이를 최종적으로 합쳐서(Join) 결과를 만들어내는 방식이다. 즉, 대규모 작업을 빠르게 처리하는데 용이하다. 비동기 프로그래밍 (CompletableFuture, ForkJoinPool)CompletableFuture (Java8 부터 도입)CompletableFuture 는 기존의 Future 인터페이스를 개선한 인터페이스다. 즉, 해당 인터페이스를 사용하면 동기적은 수행 방식을 비동기적인 수행 방식으로 변환하여 성능을 개선하고, 더 유연한 비동기 처리 로직을 구현할 수 ..

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원인 원인은 Redis 의 Packet Loss 가 발생하였고 해당 애플리케이션의 전체 Pod 에서 OOM 이 발생하면서 재시작되는 현상이였고 Pod 의 Heap 메모리 사용량은 여유가 있는 상태였습니다. 왜 이러한 문제가 발생하였는지 알아보겠습니다. 컨테이너에서 OOM 발생 먼저 서버로그를 확인해본 결과 Gzip 압축 적용후에 점진적으로 메모리 사용량이 증가한 내용이 확인되었다. 또한 컨테이너에 OOM Kill 도 발생한 것을 확인할 수 있었다. 그러나 이상한점은 Heap Memory 는 정상적인 수치로 확인되었다. 원인분석 Native Memory 에서 OOM 이 발생하였고, Heap Memory 는 정상 적이라 애플리케이션 코드에 문제가 있다고 판단 하였고 관련하여 상기 언급 되었던 배포 항목중 g..

시작에 앞서 먼저 Java8 부터 삭제되는 영역인 Permanent Generation 부터 알아보자면 Class 혹은 Method Code 가 저장되는 영역이다. 줄여서 PermGen 이라고 하며, Heap 영역에 속한다. PermGen 에는 로드된 클래스의 정보, 정적 변수, 상수 정보 등 변하지 않을 것이라고 어느 정도 보증되는 데이터가 저장된다고 한다. PermGen -> Metaspace 영역으로 변경된 이유 PermGen 은 메모리가 제한되기 때문에 OOM(=OutOfMemoryError) 이 발생하게 된다. 그래서 해당 문제를 해결하기 위해 Native 메모리를 사용하는 Metaspace 로 변경되었으며 Metaspace 영역은 Native 메모리를 이용함으로써 개발자는 영역 확보의 상한을 ..

Heap 모니터링 및 Heap Dump 분석 Heap 모니터링 OracleJDK 에서 제공하는 GUI 모니터링 툴 VisualVM 을 다운 VisualVM 상단에 [Tools] - [Plugin]을 접속하여 VisualGC 플러그인을 다운 플러그인 다운이 끝났다면, 창을 종료하고 좌측 메뉴를 확인 후 프로세스 클릭 Monitor 및 Visual GC 를 통하여 각 원하는 항목들을 모니터링한다. Heap Dump 분석 OOM 을 발생시킬 코드 작성 [TestController.java] package com.example.bkjeon; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.web.bind.annotatio..

Setter 사용을 지양하자. 값을 변경한 의도를 파악하기 힘듬 // 어떤 의도로 데이터를 변경하는지 명확히 알 수 없다. public Member updateMember(long id) { final Member member = findById(id); member.setFistName("value"); member.setLastName("value"); member.setAge("value"); return member; } 객체의 일관성을 유지하기 어려움 public 으로 언제든 변경할 수 있는 상태가 되므로 모든 곳에서 변경이 할 수 있는 상태가 되므로 객체의 일관성을 유지하기 어렵다. Setter 대신 다른 것을 사용 필요 생성자를 오버로딩 (멤버변수가 많고 다양한 생성자를 가져야 한다면 코드가..

Chunk-Oriented Processing (Chunk 지향 처리) 이전글: Spring Batch 5편 - Spring Batch Scope & Job Parameter 작업코드: 작업코드 Chunk Spring Batch 의 Chunk 란 각 커밋 사이에 처리되는 row 수를 의미한다. 즉, 한 번에 하나씩 데이터를 읽어 Chunk 라는 덩어리를 만든 뒤, Chunk 단위로 트랜잭션을 다루는 것 을 Chunk 지향 처리라고 한다. 또한 Chunk 단위로 트랜잭션을 수행하기 때문에 실패한 경우엔 해당 Chunk 만큼만 롤백 이 되며, 이전에 커밋된 트랜잭션 범위까지는 반영된다. 상기 이미지의 프로세스는 아래와 같다. Reader 가 누적해서 읽어 Chunk Size 를 맞춤 Processor 에선 ..