아무거나

원인원인은 Redis 의 Packet Loss 가 발생하였고 해당 애플리케이션의 전체 Pod 에서 OOM 이 발생하면서 재시작되는 현상이였고 Pod 의 Heap 메모리 사용량은 여유가 있는 상태였습니다.왜 이러한 문제가 발생하였는지 알아보겠습니다. 컨테이너에서 OOM 발생먼저 서버로그를 확인해본 결과 Gzip 압축 적용후에 점진적으로 메모리 사용량이 증가한 내용이 확인되었다. 또한 컨테이너에 OOM Kill 도 발생한 것을 확인할 수 있었다. 그러나 이상한점은 Heap Memory 는 정상적인 수치로 확인되었다.  원인분석Native Memory 에서 OOM 이 발생하였고, Heap Memory 는 정상 적이라 애플리케이션 코드에 문제가 있다고 판단 하였고 관련하여 상기 언급 되었던 배포 항목중 gzip..

Spring Batch + Redis Pipeline 으로 구현한 성능 개선코드 참고는 https://github.com/bkjeon1614/java-example-code/tree/develop/spring-batch-mybatis-codebase 에서 참고 부탁드립니다.Redis Pipeline 이란Redis의 pipeline은 여러 개의 명령어를 한 번에 보내고, 그 결과를 한 번에 받아올 수 있는 메커니즘입니다. 이를 통해 네트워크 오버헤드를 줄이고 Redis 서버의 처리 성능을 최적화할 수 있다. 또한 주의해야할 점은, Redis 서버의 처리량(capacity)을 고려하여 pipeline의 chunk size를 결정해야 한다.주의사항Request Chunk Size: 먼저 요청하는 chunk s..